__init__() 为关键字参数“列”获得了多个值

Question

我正在使用熊猫数据框将数据保存在 csv 中。

    new_data = pd.DataFrame()
for i in results:
    Customerid = i[0]
    JOININGDATE = i[1]
    jdate = i[1].strftime('%Y-%m-%d')
    td=datetime.datetime.now().date()
    bd=datetime.date(JOININGDATE.year,JOININGDATE.month,JOININGDATE.day)
    age_years=int((td-bd).days /365.25)
    BuisnessAge = age_years
    data = pd.DataFrame(Customerid,jdate,BuisnessAge, columns=['CustomerID', 'JOININGDATE', 'BuisnessAge'])
    new_data = new_data.append(data,sort=False)
    new_data = new_data.drop_duplicates()

Answer 1

pd.DataFrame(...) （大致）导致pd.DataFrame.__init__(...) ，这就是为什么__init__是错误消息的一部分。

实际错误是这样的： pd.DataFrame(...)的签名是：

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

你打过电话了：

pd.DataFrame(Customerid,jdate,BuisnessAge, columns=['CustomerID', 'JOININGDATE', 'BuisnessAge'])

所以：

data=Customerid,
index=jdate,
columns=BuisnessAge,
columns=['CustomerID', 'JOININGDATE', 'BuisnessAge']

因此，您多次定义了columns ，这会导致您的错误__init__() got multiple values for keyword argument 'columns' 。