數據框樣本熊貓的平均值

Question

我有一個包含多於一列的數據框 df。 我想使用df.groupby['A'] 'B'列對應，以便每次select n data from 'B'中select n data from 'B'並存儲均值。 我嘗試的是Sample= df.groupby['A'].agg({'B':np.mean()})但我不知道如何每次select n data from B然后存儲它的平均值。

Answer 1

首先，您可以從 B 列中選擇相應的子集，假設“類別”是您的選擇標准：

subB = df[df['B'] == 'Category']

您可以通過以下方式申請該組：

grouped_selection = subB.groupby(['A']).mean()

print(grouped_selection)

在單行中，它看起來像這樣：

grouped_secection = df[df['B'] == 'Category'].groupby(['A']).mean()