如何用另一個數據框列切片中的值替換數據框列的切片？

Question

我有兩個數據框，其中包含多個列，包括時間戳列。 我想將前 1000 個時間戳從第二個數據幀復制到第一個。

df1 = pd.read_csv(file1.csv)
df2 = pd.read_csv(file2.csv)
df1.timestamp.iloc[:1000] = df2.timestamp.iloc[:1000]  

我嘗試了各種方法，例如將.copy()添加到右側，使用.loc[:1000, 'timestamp']而不是 columnname.iloc 語法，首先將列序列轉換為 numpy 數組，但我不斷收到錯誤從“太多索引器”到使用 .loc[rowindexing, columnindexing] 的指令（不能解決問題）和其他錯誤消息。

Answer 1

使用Index.get_loc按名稱獲取列的位置，因此可以傳遞給DataFrame.iloc ：

s = df2.iloc[:1000, df2.columns.get_loc('timestamp')]  
df1.iloc[:1000, df1.columns.get_loc('timestamp')] = s

或者，如果使用帶有切片索引的DataFrame.loc ，但僅當兩個 DataFrame 的長度都大於1000時才有效：

df1.loc[:df1.index[1000], 'timestamp'] = df2.loc[:df2.index[1000], 'timestamp']

---

我認為您的解決方案失敗了，因為 DataFrames 的長度不同。

樣品：

df1 = pd.DataFrame({ "timestamp" : [2000, 2001, 2002, 2003, 1990, 1991,
                                    1992, 1993, 1994, 2010, 2011, 2012]})
df2 = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'timestamp':[4,5,4,5,5,4],
})

s = df2.iloc[:1000, df2.columns.get_loc('timestamp')]  
df1.iloc[:1000, df1.columns.get_loc('timestamp')] = s
print (df1)
    timestamp
0         4.0
1         5.0
2         4.0
3         5.0
4         5.0
5         4.0
6         NaN
7         NaN
8         NaN
9         NaN
10        NaN
11        NaN

---

df1 = pd.DataFrame({ "timestamp" : [2000, 2001, 2002, 2003, 1990, 1991,
                                    1992, 1993, 1994, 2010, 2011, 2012]})
df2 = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'timestamp':[4,5,4,5,5,4],
})

s = df1.iloc[:1000, df1.columns.get_loc('timestamp')]  
df2.iloc[:1000, df2.columns.get_loc('timestamp')] = s

print (df2)
   A  timestamp
0  a       2000
1  b       2001
2  c       2002
3  d       2003
4  e       1990
5  f       1991

Answer 2

給定 df1，df2：

df1 = pd.DataFrame({'timestamp': range(0,2000)})
df2 = -df1

使用 .loc：

df1.loc[:999,'timestamp'] = df2.loc[:999,'timestamp']
df1.loc[997:1002,'timestamp']

997     -997
998     -998
999     -999
1000    1000
1001    1001
1002    1002
Name: timestamp, dtype: int64

或使用 iloc （可選地使用 get_loc 轉換 loc -> get_loc ）

df1.iloc[:1000,0] = df2.iloc[:1000,0]
df1.loc[997:1002,'timestamp']

997     -997
998     -998
999     -999
1000    1000
1001    1001
1002    1002
Name: timestamp, dtype: int64

請注意， iloc 和 loc 上的切片行為是不同的。
.loc包含正確的值， .iloc不包含它（例如在范圍內）