如何讓 numpy.exp 與數組和標量一起使用？

Question

我正在做一項要求我用 Python 編寫 sigmoid 函數的作業。 我對此很陌生，所以我有點了解 Sigmoid 函數的工作原理。

分配要求我對其進行編碼，以便無論 z 是數組還是標量，該函數都可以工作。 我知道數組是什么，但我不知道標量是什么。 搜索它只產生了我不明白的數學術語。 作業還建議我使用numpy.exp來解決問題。 無論如何，這就是我寫的，它顯然不起作用。 我不確定我的邏輯是否錯誤，或者僅僅是因為我沒有考慮標量與數組的問題。 任何人都可以幫助我了解那是什么或在哪里可以找到該信息？

這是代碼：

def sigmoid(z): 
    '''
    Input:
        z: is the input (can be a scalar or an array)
    Output:
        h: the sigmoid of z
    '''
    
    ### START CODE HERE (REPLACE INSTANCES OF 'None' with your code) ###
    # calculate the sigmoid of z
    h = 1/1+np.exp(-z)
    ### END CODE HERE ###
    
    return h


# Testing your function 
if (sigmoid(0) == 0.5):
    print('SUCCESS!')
else:
    print('Oops!')

if (sigmoid(4.92) == 0.9927537604041685):
    print('CORRECT!')
else:
    print('Oops again!')

Answer 1

您必須用括號封裝分數的分母，如下所示：

 h = 1/(1+np.exp(-z))

當您忘記括號時，您實際上是在評估 1 除以 1，然后添加 np.exp(0)。 這將導致您達到 2，這就是為什么您的總和與您的 0.5 目標不匹配。

標量是常規數字，與矩陣或數組相反。