如何在python3.7中使用yolov2進行語義分割？

Question

我用邊界框標記圖像，然后使用 yolov2 (python 3.7) 進行對象檢測，並且成功了 ( https://github.com/deep-diver/Soccer-Ball-Detection-YOLOv2/blob/master/YOLOv2-Train。 ipynb )。 我需要使用 yolov2 使用 python 進行語義分割。 我可以使用哪種圖像標記軟件進行語義分割，其輸出與 yolo 兼容？ 我如何修改上述網站中的代碼以使用yolov2來解決這個問題？ 或者我們有什么例子嗎？

提前謝謝你的幫助。

阿巴斯，

Answer 1

YOLO 算法都沒有執行語義分割。 它們是對象檢測算法。 在您的情況下，您可以使用以下任何算法進行分割：DeepLab、UNet、PSPNet、EfficientNet 等。

Answer 2

您好，您可以使用 YOLACT/YOLACT++ https://github.com/dbolya/yolact它使用相同的 labelme 注釋，您只需稍微編輯 cofig.py 即可獲得所需的結果。 我正在使用它，它非常棒。

Yolact 是 YOLO 的一種變換，意思是 You Look at the Coefficient。