如何在python3.7中使用yolov2进行语义分割？

Question

我用边界框标记图像，然后使用 yolov2 (python 3.7) 进行对象检测，并且成功了 ( https://github.com/deep-diver/Soccer-Ball-Detection-YOLOv2/blob/master/YOLOv2-Train。 ipynb )。 我需要使用 yolov2 使用 python 进行语义分割。 我可以使用哪种图像标记软件进行语义分割，其输出与 yolo 兼容？ 我如何修改上述网站中的代码以使用yolov2来解决这个问题？ 或者我们有什么例子吗？

提前谢谢你的帮助。

阿巴斯，

Answer 1

YOLO 算法都没有执行语义分割。 它们是对象检测算法。 在您的情况下，您可以使用以下任何算法进行分割：DeepLab、UNet、PSPNet、EfficientNet 等。

Answer 2

您好，您可以使用 YOLACT/YOLACT++ https://github.com/dbolya/yolact它使用相同的 labelme 注释，您只需稍微编辑 cofig.py 即可获得所需的结果。 我正在使用它，它非常棒。

Yolact 是 YOLO 的一种变换，意思是 You Look at the Coefficient。