在 Python 中的 pandas.Series 的列表中查找子字符串

Question

我有一個熊貓數據框，其中一列包含列表。 我想搜索每個列表（=每一行）並檢查一個或多個元素是否包含特定的子字符串。

數據：

list_Series = pd.Series([["handful of tomatos", "2 peppers", " tsp salt"],
                        ["1 kg of meat", "fresh basil"]])

搜索詞：

search_for = ["pepper", "salt"]

'list_Series' 的期望輸出：

True
False

現在我想應用一個（也許是矢量化的？）函數來檢查一個系列元素是否包含所有搜索子字符串。 如果系列只包含字符串而沒有列表，我會這樣做： pd.Series.str.contains("salt") 。 在查看單個列表時，我會執行：

def filterlist(liste, searchwords):
    occurs = 0
    for word in searchwords:
        for string in liste:
            if word.lower() in string.lower():
                occurs += 1
                break 
        if occurs == len(searchwords):                   
            return True

但這是非常笨重和漫長的。 而且我想在應用於整個 pd.Series 時效率不是很高。 而且我不知道如何將其應用於系列。

謝謝您的幫助！ 也在尋找反饋，這是我在 stackoverflow 上的第一篇文章！ 將這個系列轉換為數據幀會更好嗎？

Answer 1

您可以使用嵌套列表理解：

result = [listelement for searchtarget in search_for for each_list_in_series in list_Series for listelement in each_list_in_series if searchtarget in listelement]

result將是：

['2 peppers', ' tsp salt']

這相當於，沒有列表推導式：

result=[]
for searchtarget in search_for:
    for each_list_in_series in list_Series:
        for listelement in each_list_in_series:
            if searchtarget in listelement:
                result.append(listelement)

嵌套列表理解的一個很好的視覺助手，來自Rahul對這個問題的回答：