[英]Pandas count size of groupby groups idiomatically
在 Pandas 中進行 groupby 操作后,我經常想要一個數據幀,用於計算每個組中有多少成員。 我有一種詳細的方法來處理大小、重置索引和重命名,但我相信有更好的方法。
這是我想做的一個例子:
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
colors = ['red','green','blue']
cdf = pd.DataFrame({
'color1':np.random.choice(colors,10),
'color2':np.random.choice(colors,10),
})
print(cdf)
#better way to do next line? (somehow use agg?)
gb_count = cdf.groupby(['color1','color2']).size().reset_index().rename(columns={0:'num'})
print(gb_count)
#cdf.groupby(['color1','color2']).count() #<-- this doesn't work
最終輸出:
color1 color2 num
0 blue green 1
1 blue red 1
2 green blue 3
3 red green 4
4 red red 1
為避免獲得 MultiIndex,請使用as_index=False
:
cdf.groupby(['color1','color2'], as_index=False).size()
color1 color2 size
0 blue green 1
1 blue red 1
2 green blue 3
3 red green 4
4 red red 1
如果您明確想將新列命名為num
。 您可以將reset_index
與name=..
一起使用,因為groupby
將返回一個系列:
cdf.groupby(['color1','color2']).size().reset_index(name='num')
color1 color2 num
0 blue green 1
1 blue red 1
2 green blue 3
3 red green 4
4 red red 1
另一種方法是在agg
操作reset the grouper_index
發送到to_frame(with preferred column name)
后reset the grouper_index
。
gb_count = cdf.groupby(['color1','color2']).agg('size').to_frame('num').reset_index()
color1 color2 num
0 blue green 1
1 blue red 1
2 green blue 3
3 red green 4
4 red red 1
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