Python/Pandas — 將一列中的 NaN 替換為空/空白，另一列替換為 0。是否可以選擇性地替換 Nan？

Question

嗨，剛開始學習 Python 或編程本身，並嘗試從 Excel 中讀取 DataFrame 並將其插入電子郵件中。 字符串列中有一個空白，我想用空白替換 Nan。 在其他地方我有另一個 int 列我想格式化為 {:1f} 但它有時也包括 NaN 因為我使用 =IFERROR(...,"")，那是格式化返回錯誤的時候。 除了將 excel 中的公式固定為 =IFERROR(...,0) 之外，我還能如何解決這個問題？

Answer 1

閱讀工作表時，請在pd.read_excel函數中使用轉換器。

pd.read_excel('sheet.xlsx', sheet_name='bad', 
              converters={'string_col': lambda x: '' if pd.isna(x) else x,
                          'int_col': lambda x: x if pd.isna(x) else round(x,1)
              }
)