迭代列表（1 個列表中的 2 個數據框）

Question

我同時導入 2 個數據框：

import pandas as pd
import numpy as np
import time
import glob
import os

msci_folder = 'C:/Users/Mike/Desktop/docs'
mscifile = glob.glob(msci_folder + "/*.csv")

dfs = []
for file in mscifile:
    df = pd.read_csv(file)
    dfs.append(df)

現在我想應用我用於每個單獨數據幀的代碼，但出現錯誤：

AttributeError: 'list' 對象沒有屬性 'loc'

我嘗試：

for i, df in enumerate(dfs):
    dfs = dfs.loc[dfs['URI'] == '/ID']
    dfs.TIMESTAMP = dfs.TIMESTAMP.apply(lambda x: '%.3f' % x)
    dfs.insert(0, 'Date', 0)
    dfs['Date'] = [x[:8] for x in dfs['TIMESTAMP']]
    dfs.to_csv('C:/Users/Mike/Desktop/docs/test.csv', index=False) 

Answer 1

在你的第二個for循環中：

for i, df in enumerate(dfs):
    dfs = dfs.loc[dfs['URI'] == '/ID']
    dfs.TIMESTAMP = dfs.TIMESTAMP.apply(lambda x: '%.3f' % x)
    dfs.insert(0, 'Date', 0)
    dfs['Date'] = [x[:8] for x in dfs['TIMESTAMP']]
    dfs.to_csv('C:/Users/Mike/Desktop/docs/test.csv', index=False) 

您使用了dfs ，這是您創建的初始列表，因此出現錯誤。 您應該使用df更改for循環中的每個dfs實例。

for i, df in enumerate(dfs):
    # dfs = dfs.loc[dfs['URI'] == '/ID']
    df = df.loc[df['URI'] == '/ID']

    # ... and so on

    # save to different files
    df.to_csv(f'C:/Users/Mike/Desktop/docs/test_{i}.csv', index=False)