迭代數據框列表並刪除特定行

Question

我有一個數據框列表：

list = [a, b, c, d, e ,f]

這些數據幀中的每一個都有一個名為“PEOPLE”的列，我想遍歷此列表並刪除任何數據框中的任何行，其中“PEOPLE”中的值是另一個列表中的值之一：

people_to_drop = ['PERSON ABC','PERSON DEF']

我一直在嘗試以下方法：

for index,item in enumerate(list):
     list[index] = item[~item['PEOPLE'].isin(people_to_drop)].copy()

但是，當我在 for 循環運行后檢查數據集時，它們似乎沒有刪除我想要刪除的行。 有一個更好的方法嗎？ 提前致謝！

Answer 1

您可以嘗試如下列表理解

df_list = [a, b, c, d, e ,f]
new_df_list = [a_df[~a_df['PEOPLE'].isin(people_to_drop)].copy() for a_df in df_list]

之后，打印出new_df_list每個數據幀進行檢查

print(new_df_list[0])
print(new_df_list[1])