如何迭代數據框列表？

Question

基本上，我有 5 個 pd.dataframes，named= df0, df1, df2, df3, df4 。 我想做的是使用 for 循環將數據添加到這 5 個數據幀中。 類似的東西：

 for i, dataset in enumerate([df0,df1,df2,df3,df4]): dataset = pd.concat([dataset, NEW_DATA])

但是，當您這樣做時（或者當您使用單獨的列表而不是枚舉時），'dataset' 返回數據集，而不是名稱（即 df0）。 我該如何解決這個問題。 例如，第二次迭代的 output 應該是：

 for i, dataset in enumerate([df0,df1,df2,df3,df4]): df1 = pd.concat([df1, NEW_DATA])

編輯：我也嘗試過字典，例如 {'df0':df0...etc}，但是，它再次打印數據集而不是數據集“變量名”。

Answer 1

編輯：重寫解決方案以提供一些適當的實踐。

所以問題是你有一堆值需要通過重新分配來更新。 如果您有 df1、df2、...，可能會出現風格問題，也許您更願意將它們列在列表中。

在任何情況下使用列表也是我解決問題的方法。

dfs = [df0, df1, df2, ...]
dfs = [pd.concat([df, NEW_DATA]) for df in dfs]
[df0, df1, df2, ...] = dfs

看看如何，如果您一般只使用dfs並參考dfs[0]而不是df0 ，那么這個解決方案幾乎可以免費提供？

Answer 2

您可以將新的df重新分配到您的列表中：

# setup example
df0 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (3, 2)))
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (3, 2)))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (3, 2)))

# then
lst = [df0, df1, df2]
for i, df in enumerate(lst):
    newdata = pd.DataFrame([[0,0], [0,0]])  # (say)
    lst[i] = df.append(newdata)
df0, df1, df2 = lst

>>> df0
   0  1
0  8  7
1  9  1
2  5  6
0  0  0
1  0  0

但是，順便說一句，如果您想通過名稱而不是索引來引用它們，最好將 DataFrames 集合存儲在dict而不是列表中。