如何在急切模式下訪問張量值

Question

我在我的數據集上使用 map 函數。 在映射的函數中，我想訪問 Tensor 的值以在“if”中使用它。

但我現在看到了訪問張量的方法。

我處於急切模式並且擁有 tensorflow 2.1（因為 anaconda 不支持任何更新版本）。

這是我的意思的簡單示例代碼：

def f1(C):
    print("every numba")
    #Access C somehow
    #if C < 2:
    #   C = C-1
    return C+2

dataset = tf.data.Dataset.range(1, 6)  # ==> [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
dataset2 = dataset.map(f1)

Answer 1

我想這樣的方法可能對你有用。

def f1(C):
    print("print ", C)
    if C < 2:
       C = C-1
    return C

dataset = tf.data.Dataset.range(1, 6)  # ==> [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
dataset = dataset.map( lambda x: tf.py_function(
                                    f1,
                                    inp=[x], Tout=tf.int64))
for x in dataset:
    print(x)