如何在急切模式下访问张量值

Question

我在我的数据集上使用 map 函数。 在映射的函数中，我想访问 Tensor 的值以在“if”中使用它。

但我现在看到了访问张量的方法。

我处于急切模式并且拥有 tensorflow 2.1（因为 anaconda 不支持任何更新版本）。

这是我的意思的简单示例代码：

def f1(C):
    print("every numba")
    #Access C somehow
    #if C < 2:
    #   C = C-1
    return C+2

dataset = tf.data.Dataset.range(1, 6)  # ==> [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
dataset2 = dataset.map(f1)

Answer 1

我想这样的方法可能对你有用。

def f1(C):
    print("print ", C)
    if C < 2:
       C = C-1
    return C

dataset = tf.data.Dataset.range(1, 6)  # ==> [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
dataset = dataset.map( lambda x: tf.py_function(
                                    f1,
                                    inp=[x], Tout=tf.int64))
for x in dataset:
    print(x)