為什么 matplotlib 直方圖中的列不在數字之上

Question

我希望每一列都以其 bin 編號為中心。 相反，第 1 和第 2 條在數字的右側，第 3 個在左側。 為什么它甚至不一致？

import matplotlib.pyplot as plt

degrees = [1, 1, 2, 2, 2, 2, 3]
plt.hist(degrees)
plt.show()

Answer 1

簡短回答：不應該，而是使用plt.bar() 。 如需更長的解釋，請閱讀下文。

為什么條形圖不在數字 1、2 和 3 之上？

直方圖的目的是近似數據的分布。 例如

import numpy as np
plt.hist(np.random.normal(3, 7, 100))

這使

現在，當你的數據少得多時，它的價值是 integer，然后調用

plt.hist([1, 1, 2, 2, 2, 2, 3])

您還可以獲得所提供數據分布的近似值。 使用默認參數，它看起來像這樣：

hist 的文檔告訴我們

• 如果您不提供bins ，它將默認為 10。
• 如果您不提供range ，它將默認為您的數據的最小值和最大值

因此，您的數據將被放入 10 個 bin 中，最小值為1 ，最大值為3 。 這些垃圾桶將

In [45]: np.linspace(1,3, 11)
Out[45]: array([1. , 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3. ])

由於您只有 bin 1.0 - 1.2和2.0 - 2.2 2.8 - 3.0的數據，您將看到三個條以1.1和2.9 2.1中心。

猜猜你在找什么

如果您的數據是 integer（分類）值，例如

degrees = [1, 1, 2, 2, 2, 2, 3]

並且您想知道這些類別的相對大小，您可能想創建一個條形圖 plot 。

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

degrees = [1, 1, 2, 2, 2, 2, 3]
counts = Counter(degrees)

plt.bar(counts.keys(), counts.values())
plt.show()

Answer 2

因為你沒有指定垃圾箱。 如果您將垃圾箱添加到：

degrees = [1, 1, 2, 2, 2, 2, 3]
plt.hist(degrees, bins=[1,2,3,4])
plt.show()