有沒有辦法在相同的軸上繪制多個累積直方圖，其中數據集是標准化的

Question

我正在嘗試使用 matplotlib.plt.hist() 在同一軸上繪制兩個數據集。 我希望數據集出現在同一個 y 軸上，這樣每個數據集的 100% 值將出現在圖上的同一位置。 這些數據集包含不同數量的數據。 我正在生成總面積和百分比密度的累積分布圖。 我嘗試使用密度 = True 作為參數，但是這些圖的形狀與單獨繪制時的形狀不同。 這是我迄今為止使用的代碼！

data = pd.Series(condensed['slope'])
data_mtl = pd.Series(montreal['slope'])

fig, ax = plt.subplots(figsize = (60, 20))
ax.hist([data, data_mtl], bins = 200, color=['g','r'], cumulative = True, histtype = 'step')
ax.set_xlabel('ΔCO/ΔCO₂ (ppb/ppm)')
ax.set_ylabel("% Density")

for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
             ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(50)
    
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(xmax=len(data_mtl)))
plt.show()

編輯：用第 80 個百分位線與密度 = True 分開繪圖

密度 = True：

Answer 1

假設您對所有圖使用density=True ， cumulative=True ，它應該沒問題：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data1 = np.random.normal(size=100)
data2 = np.random.rand(4000)    
plt.hist(data1, cumulative=True, density=True)
plt.hist(data2, cumulative=True, density=True)
plt.show()

如果您的 x 軸不夠大以包含所有數據並且具有稀疏區域，則它可能看起來“未達到1.0 ”。 我會再次嘗試使用density=True 。 此外，需要cumulative=True以保證最大bin 高度相同。