對於在 Pandas 中不是 NaN 的循環查找值

Question

我正在嘗試創建一個語句，如果我的 dataframe 中的 object 不存在並且 Book_Status 為 True，則繼續執行下一個任務。 但是，當我嘗試這樣做時，我得到“浮動”object 沒有屬性“notna”。

我查看了 np.where，但這似乎是用來創建列的？ 使用 np.where 循環

示例 dataframe

name       quote id       Book_Status
Park       foobar300      False
Bus        NaN            False
Car        NaN            False

這就是我的代碼，它給了我我的錯誤

def BookEvent(df):
    y = 0
    for i in range(len(df_parking.index)):
        if df['quote id'][y].notna() & df['Book_Status'][y] == False:
          # Then do something unrelated to this df

Answer 1

在您使用標量的解決方案中，因此需要pd.notna而不是&使用and ，但是這個循環解決方案很慢：

if pd.notna(df['quote id'][y]) and df['Book_Status'][y] == False:

但是在 pandas 中使用以下面具更好/更快：

mask = df['quote id'].notna() & ~df['Book_Status']
df['new'] = np.where(mask, 10, 20)

print (df)
   name   quote id  Book_Status  new
0  Park  foobar300        False   10
1   Bus        NaN        False   20
2   Car        NaN        False   20