更改 pandas.DataFrame 中的值

Question

大家，我是 python 世界的新手，我正在嘗試學習 pandas 和 tensorflow。
目前我有一個 dataframe ，我想設法調整其大小。
例如

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler

df = pd.read_excel ('/Users/dataset.xlsx')
print(df[:])

scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
df_absolute = df.abs()
df_scaled = scaler.fit_transform(df_absolute)

#df_mod = df_scaled.loc[(df<0)] = df_scaled*-1

df_normalized = pd.DataFrame(df_mod)
print(df_normalized[:])

我在 # 行出現錯誤，例如“numpy.ndarray”。
我該如何解決這個問題？

Answer 1

在里面

df = pd.read_excel ('/Users/dataset.xlsx')

有空格 ' ' 應該刪除它

df = pd.read_excel('/Users/dataset.xlsx')