lambda function 列在 dataframe 列錯誤

Question

I have a list of numbers inside of a pandas dataframe and i am trying to use a lambda function + list comprehension to remove values from these lists.

第 1 列第 2 列

一個 [-1, 2, 10, 600, -10]

b [-0, -5, -6, -200, -30]

c.....

等等

df.col2.apply(lambda x: [i for i in x if i>= 0]) #just trying to remove negative values 

數字總是遞增的，可以全為負數、全為正數或混合。 列表大約有 200 個項目，都是整數。

我收到此錯誤：

TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

編輯：當我這樣做時，它可以工作[i for i in df[col2][#] if i >= 0]我想我可以通過 for 循環運行它.. 雖然看起來很慢

Edit2：用新鮮的眼光看它。 事實證明，該列並不完全由列表組成，有一些浮點值分布在各處（duh）。 一旦我糾正了上面的代碼按預期工作，合並發生了一些奇怪的事情。 謝謝您的幫助！

Answer 1

因為你的 lambda 中的x是一個浮點數，你不能循環浮點數：p。 如果你需要這樣做。 你可以

In [2]: np.random.seed(4)
   ...: df = pd.DataFrame(np.random.randint(-5,5, 7)).rename(columns={0:"col2"})
   ...: df.col2 = df.col2.astype(float)
   ...: df
Out[2]: 
   col2
0   2.0
1   0.0
2  -4.0
3   3.0
4   2.0
5   3.0
6  -3.0

In [3]: df.col2.apply(lambda x: x if x > 0 else None).dropna()
Out[3]: 
0    2.0
3    3.0
4    2.0
5    3.0
Name: col2, dtype: float64