pandas 將某些列值轉換為行

Question

我有一個 Pandas DataFrame df ，看起來像這樣：

我希望它們以這種格式出現：

丟失 SignalName 列。 我需要這種格式，因為我必須 plot 時間與 SDLx 值。 我認為它需要某種迭代器，我嘗試過融化但沒有用。

Answer 1

嘗試這個：

df.set_index(['time','SignalName'])['value'].unstack()

Output：

SignalName  APID1  SLID1  SPID1
time                           
t_1             1      0      2
t_2            11      0     22
t_3             1      0     20

另外的選擇：

df_out = df.set_index(['time','SignalName']).unstack()
df_out.columns = [f'{j}{i}' for i, j in df_out.columns]
df_out.reset_index()

Output：

  time  APID1value  SLID1value  SPID1value
0  t_1           1           0           2
1  t_2          11           0          22
2  t_3           1           0          20

重復值，您需要以某種方式聚合時間，這里我選擇第一個值，您可以進行求和、平均值、最大值、最小值或您選擇的任何聚合。

df.groupby(['time', 'SignalName'])['value'].agg('first').unstack()

Output：

SignalName  APID1  SLID1  SPID1
time                           
t_1             1      0      2
t_2            11      0     22
t_3             1      0     20