根據 R 中數據值的等級或順序對行進行匯總和分組

Question

我的數據如下所示：

員工ID	姓	名	單元	城市	STATE	DATA_RANK
221	史密斯	吉爾	X1	達拉斯	德克薩斯州	2
221	史密斯-吳	吉爾			德克薩斯州	1
331	德文	瑪麗	X2	休斯頓		2
331	中	瑪麗		休斯頓	德克薩斯州	1
441	天鵝	安娜貝爾	X2	奧本	加州	1
441	鴨	安娜	X3	奧本		2

我試圖讓 output 看起來像這樣（按 EMPLOYEE_ID 分組行），並選擇 data_rank = 1 的行，其中有重復的員工 ID。

員工ID	姓	名	單元	城市	STATE	DATA_RANK
221	史密斯-吳	吉爾			德克薩斯州	1
331	中	瑪麗		休斯頓	德克薩斯州	1
441	天鵝	安娜貝爾	X2	奧本	加州	1

我嘗試使用以下代碼：

 data <- data %>%
 group_by(EMPLOYEE_ID, substr(LAST_NAME,0,4), substr(FIRST_NAME,0,3)) %>%
 mutate_at(vars(-group_cols()),funs(na.locf(., na.rm = FALSE, fromLast = FALSE))) %>%
 filter(row_number()==n())

但這並不能讓我來到這里。 有什么想法嗎？ 謝謝！

Answer 1

您使用substr()是否有原因？

我相信這段代碼應該可以工作。

data %>%
  group_by(EMPLOYEE_ID) %>%
  filter(DATA_RANK == 1)