如何解決同時具有指數分布和泊松分布的 R 問題？

Question

我在 R 中遇到過分別處理指數分布和泊松分布的問題，但是我不確定當您需要在同一個問題中同時使用這兩種分布時如何解決 go

(0,t) 中一家商店的顧客數量服從參數為 βt 的泊松分布。 每個顧客在商店中花費的時間服從參數為 λ 的指數分布。 找出當一個特定顧客正在購物時，最多 k 個其他顧客到達的概率。 使用（任意）β=λ 和 k=2。 使用 10,000 個樣本。

這將如何解決？

Answer 1

模擬為該客戶提供服務需要多長時間（使用rexp ），然后模擬在此期間有多少客戶到達（使用rpois ）。 您應該能夠將這兩個步驟組合在一個表達式中。 進行 10,000 次這樣的兩步模擬。 到達人數 <= 2 的百分比是多少？

由於這似乎是作業，所以我不想多說。

Nit-pick：我不喜歡問題的措辭，當它說“找到概率......”時，說“估計概率......”會更准確。