在特定列上設置與另一個 dataframe 匹配的 pandas dataframe 的值

Question

我有dataframe A ，其中包含"id, Title, Author, Publish Date, Copies Sold"等列，並包含所有書籍的列表，但每本書的已售出副本列設置為 0。

然后數據框 B,C,D,E,etc 有列"id, Copies Sold" ，具有真實的副本銷售價值，但每個只有書籍的一個子集。

我想用來自每個dataframes B,C,D,E的“已售出的副本”填充dataframe A ，以便dataframe A的單個表上的 AZ 副本已售出。

但是，我嘗試從 B、C、D、E 到 A 的每個分配都將 A 的已售副本字段顯示為 NaN。

對於 B 中與 A 中的 id 匹配的每個 id，在 A 中的“已售出的副本”字段中寫入 B 中的已售出的副本字段的值，執行此分配的正確方法是什么？

Answer 1

您可以 concat B,C,D,E 然后與 A 合並。見下文。 如果 B,C,D,E 包括其他值，除了那些“已售出”不是 nan 的值，您可以過濾它們（在這種情況下讓我知道）。

A.merge(pd.concat([B,C,D,E]), on='id')

從這個結果中，只需 select 列，以獲得最終所需的 output

Answer 2

試試這個，這是對@IoaTzimas 答案的更新

A = A.merge(pd.concat([B,C,D,E]), on='id', how='left')