Pandas dataframe 未正確排序

Question

我有幾個 excel 數據文件，每個文件都引用不同的時間（即 0h、24h、48h、...），並且包含感興趣數據的列被命名為：'Product' 和 'Value'。 我使用以下內容連接了這些文件：

result = pd.concat([pd.read_excel(file) for file in filenames], keys=t_list, names=['t'])

其中 filenames 是一個包含 excel 文件的列表，t_list 是一個包含時序的列表，'t' 是帶有時序的新創建列的名稱。 到目前為止一切順利，我得到了一個新的 dataframe 結構如下：

串聯 Dataframe：

但是，如果我按以下方式排序：

result['Product'].astype(str)
result.sort_values('Product', ascending=True)

我找到了一些物品的正確順序，但沒有找到其他物品。 確實，我得到以下內容：

Dataframe 未正確排序：

有人可以對此有所了解嗎？

Answer 1

有人可以對此有所了解嗎？

sort_values的默認排序算法不穩定，因此具有相等Product的元素的順序可能與排序前不同。 為避免這種情況，您可能會選擇在sort_values中使用kind="mergesort" 。

Answer 2

而不是傳遞'Products' ，而是傳遞您要排序的列的列表。

如果您想先按“產品”排序，然后按“價值”排序，則如下所示：

result.sort_values(['Product', 'Value'], ascending=True)