如何在 DataSet 中估算多個特定列：Python(sklearn)

Question

不浪費時間，直奔問題。 我實際上是在Python中使用sklearn.SimpleImputer將我的 DataSet 輸入。 但是我的 DataSet 包含一些帶有整數的列和一些帶有其他字母點的列。 所以，我使用Median來填充空白，我只想為我的特定列使用整數，而不是整個 DataSet。 我試過這個：

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(strategy="median")
imputer.fit(students['age'], ['sex'], ['failures'])

我想只對這些只有整數值而不是所有數據集的列進行插補，因為所有數據集都包含帶有 alphbets 數據點的列，它們的中位數不能取。

從上面的代碼中，我得到了這個錯誤：

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2894             try:
-> 2895                 return self._engine.get_loc(casted_key)
   2896             except KeyError as err:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: ('age', 'sex', 'failures')

The above exception was the direct cause of the following exception:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-8961e0ce249f> in <module>
      2 from sklearn.impute import SimpleImputer
      3 imputer = SimpleImputer(strategy="median")
----> 4 imputer.fit(students['age', 'sex', 'failures'])

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2900             if self.columns.nlevels > 1:
   2901                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2902             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2903             if is_integer(indexer):
   2904                 indexer = [indexer]

 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2895                 return self._engine.get_loc(casted_key)
   2896             except KeyError as err:
 -> 2897                 raise KeyError(key) from err
   2898 
   2899         if tolerance is not None:

KeyError: ('age', 'sex', 'failures')

數據的鏈接是https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00320/

謝謝，希望你理解這個問題。 我盡力解釋它。

Answer 1

嘗試：

imputer.fit_transform([students['age'], students['sex'], students['failures']])