select 來自 pandas DataFrame 的部分字符串保存在列中

Question

我需要從 pandas df 的列中提取值並將這些值保存在單獨的列中。 我需要抓住遵循特定模式的字符串。 我的數據如下所示：

name        
ADV | FashionWeek.ab
ADV | FashionWeek
ADV | ESPN.arb
ADV | ESPN.ob
ADV | ESPN

所需的 output 是：

name                        clean_name  
ADV | FashionWeek.ab       FashionWeek
ADV | FashionWeek          FashionWeek
ADV | ESPN.arb             ESPN
ADV | ESPN.ob              ESPN
ADV | ESPN                 ESPN

所以我必須抓住ADV |之后的一切。 和之前. 我試過了：

new_df["clean_name"] = df["name"].split('|')[1].lstrip().split('.')[0]

錯誤： AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'split'

Answer 1

您的字符串邏輯正確，您只是將拆分 function 應用於 dataframe object 而不是列內的項目。 為此，您可以使用.apply function：

df["clean_name"] = df["name"].apply(lambda x: x.split('|')[1].lstrip().split('.')[0])