在 python 中混洗多維 numpy 數組

Question

我有一個多維 NumPy 數組，用作我的 neural.network 的輸入數據。 我有 2115 個不同的 (6,100,60) 個樣本。 我想打亂 2115 (6,100,60) 個樣本的數據 - 重新排列順序。 我想確保 (6,100,60) 的通道、列和行都保持原樣——即，我只想打亂這 2115 個樣本的位置（在數組中）。

我不確定該怎么做 - 任何幫助將不勝感激。

謝謝你。

Answer 1

您可以打亂樣本編號（假設是第一維）然后重新索引：

order = np.random.permutation(np.arange(2115))

data = data[order]