在 python 中混洗多维 numpy 数组

Question

我有一个多维 NumPy 数组，用作我的 neural.network 的输入数据。 我有 2115 个不同的 (6,100,60) 个样本。 我想打乱 2115 (6,100,60) 个样本的数据 - 重新排列顺序。 我想确保 (6,100,60) 的通道、列和行都保持原样——即，我只想打乱这 2115 个样本的位置（在数组中）。

我不确定该怎么做 - 任何帮助将不胜感激。

谢谢你。

Answer 1

您可以打乱样本编号（假设是第一维）然后重新索引：

order = np.random.permutation(np.arange(2115))

data = data[order]