选择多维numpy数组的一部分

Question

我到处搜索，但似乎找不到任何有效的方法来根据索引选择3d数组的一部分。 举例来说，假设我有一些尺寸为200 x 200 x 200的3d数组，并且我想选择和更改所有索引都大于100的所有元素的值

import numpy as np

mask = np.ones((200,200,200))

for x in np.arange(0,mask.shape[0]):
    for y in np.arange(0,mask.shape[1]):
        for z in np.arange(0,mask.shape[2]):
            if x > 100 & y > 100 & z > 100:
                mask[x,y,z] = 0
            else:
                mask[x,y,z] = 1

必须使用np.select或类似方法来执行某些有效的方法，但是我还是无法解决。 任何帮助将非常感激。

Answer 1

我想选择并更改所有索引都大于100的所有元素的值

请执行以下操作：

mask[101:,101:,101:] = 0