while循環時間復雜度內的兩個條件

Question

而（varz > deviceNum || varz == 0）；

我有這段代碼，我想測量它的時間復雜度，但我很困惑它是大 O(n) 還是 o(n^2)，因為它里面有兩個條件

Answer 1

這取決於 while 循環內部的內容，以及此示例中“N”代表的內容。 假設 N 是“equipmentnumz”並且在 while 內部不存在內部循環，這是一個 O(n) 算法。

相比之下，O(n)^2 將是一個嵌套循環（例如，另一個循環內部的循環）。 例子：

while ($x < 1000): 
    while ($y < 1000): 
        y = y + 1
    x = x + 1

O(n) 表示法本身與算法如何處理不斷增加的數據集的行為有關。 如果列表大小加倍，O(n) 算法的時間正好是兩倍。 如果將列表加倍，上面的示例將花費兩倍的時間（實際上它會花費很多倍的時間）。 因為所需的迭代次數為 n^2，所以這是一個 O(n^2) 算法。

什么是 O(n)？

O(n) 算法隨數據集線性擴展。 以下示例都是 O(n)。

# O(n) algorithm
while (number < 1000): 
    number = number + 1; 

# Example 2. Also O(n) 

while (number < 1000): 
    number = number * 2; 
    number = number / 2; 
    number = number + 1; 

雖然第二個例子有更多的代碼並且需要更長的執行時間，但如果你將 N 的大小加倍，它仍然只需要恰好兩倍的時間。因此，它是 O(n)，所需的時間與數據集的大小。

計算 O(n) 的實際過程比這篇文章能夠充分涵蓋的要復雜得多。 這篇文章有一個很好的解釋和更多的信息。 （ 此頁面也可能會有所幫助。它以更簡單的術語解釋了其背后的概念/理論。）