一元特征和成本量（計算機視覺）

Question

我正在閱讀一篇關於差異的論文，並遇到了以下短語：

“我們使用深度一元特征通過形成成本量來計算立體匹配成本。”

我在文獻中尋找“一元特征”和“成本量”的定義，但很難找到任何東西。 有人可以澄清這些術語在計算機視覺背景下的含義嗎？

Answer 1

對於單個 2D 補丁 (wxwx1)，如果您要在另一張圖像中尋找其最相似的兄弟姐妹，則每個像素都是候選像素，因此如果您將它們的相似度寫在另一張圖像中，它將是具有相似度的 2D 圖像。 如果您在其中放置距離，則可以將其稱為相似面或成本面。

在論文中，我似乎無法正確訪問（我確實看到了它的存檔 HTML 版本），對於 WxH 圖像，它們存儲了一個圖像中一個特征之間的成本或距離，所有像素都在一個window 在它周圍。 由於我們有 WxH 像素，並且 window 是 DXxDY，那么整個數組就是 WxHxDXxDY 的成本。 所以它是 4D，但他們通過類比將其稱為“成本量”。

您還可以在立體中找到成本量，對於 WxH 圖像和 D 可能的深度或差異，我們可以構建 WxHxD 成本量。 如果您要找到每個像素的最小成本，則不需要完整的體積，但如果您還考慮將像素放在一起（兩個相鄰像素可能具有相同的深度），那么您會查看完整的成本體積，而不僅僅是小體積切片。