部分依賴/ALE/ICE 在 r 中繪制 XgBoost

Question

我正在嘗試使用 Xgboost 庫構建的 r 中的 plot pdp、ale 和 ICE 繪制回歸 Xgboost model。 我已經嘗試過使用 pdp 庫：

library(pdp)

    xv <- data.matrix(subset(data, select = -ICP))  # training features
    p1xv <- partial(xgbc, pred.var = "za1", ice = TRUE, center = TRUE, 
    plot = TRUE, rug = TRUE, alpha = 0.1, plot.engine = "ggplot2", train = xv)

我收到以下錯誤：

partial.default(xgbc, pred.var = "za1", ice = TRUE, center = TRUE, : 部分依賴值目前僅可用於分類和回歸問題。

盡管 model 可以正常工作，但我使用 modelstudio 設法對 plot 進行了分解圖。 關於錯誤原因的任何想法？ model 中是否有需要專門定義以生成這些圖的參數。 za1 是一個數值變量。

Answer 1

您需要指定類型。 如果 ICP 是連續的，請嘗試

p1xv <- partial(xgbc, pred.var = "za1", ice = TRUE, center = TRUE, plot = TRUE, rug = TRUE, alpha = 0.1, plot.engine = "ggplot2", train = xv, type = "regression")