在 R 中調整 XGboost 參數

Question

我正在嘗試使用 R 中的 caret 包調整參數，但得到一個

Error in train.default(x = as.matrix(df_train %>% select(-c(Response,  : 
  The tuning parameter grid should have columns nrounds, lambda, alpha 

每當我嘗試訓練模型時，即使列 nrounds、lambda 和 alpha 都在那里。

library(caret)
library(xgboost)
library(readr)
library(dplyr)
library(tidyr)

 xgb_grid_1 <- expand.grid(
  nrounds= 2400,
  eta=c(0.01,0.001,0.0001),
  lambda = 1,
  alpha =0
)

xgb_trcontrol <- trainControl(
  method="cv",
  number = 5,
  verboseIter = TRUE,
  returnData=FALSE,
  returnResamp = "all",
  allowParallel = TRUE,

)

xgb_train_1 <- train(
  x = as.matrix(df_train %>% select(-c(Response, Id))),
  y= df_train$Response,
 trControl = xgb_trcontrol,
 tuneGrid = xgb_grid_1,
 method="xgbLinear"
)

Answer 1

問題在於您的 xgb_grid_1。 如果您刪除 eta 行，它將起作用。

xgboost 和 caret 的標准調整選項是“nrounds”、“lambda”和“alpha”。 不是埃塔。 使用 modelLookup 函數查看哪些模型參數可用。 如果您還想使用 eta，則必須創建自己的插入符號模型以在調整中也使用此額外參數。

modelLookup("xgbLinear")
      model parameter                 label forReg forClass probModel
1 xgbLinear   nrounds # Boosting Iterations   TRUE     TRUE      TRUE
2 xgbLinear    lambda     L2 Regularization   TRUE     TRUE      TRUE
3 xgbLinear     alpha     L2 Regularization   TRUE     TRUE      TRUE