如何在 python 中將行值轉換為列名和與列值相同的列名？

Question

我想將行值轉換為列名，這些列名將是列值。 我已經嘗試過使用 pivot，但它沒有提供所需的 output。

Data:
col1   col2   col3 col4
x1      y1      z1   a1
x1      y1      z1    a2
x1      y1      z1    a3

我試過如下：

Data.pivot(columns='Col4', values='col4')

Output:
a1  a2   a3
a1 NAN   NAN
NAN a2   NAN
NAN  NAN  a3

Desired output:

col1 col2 col3  a1  a2 a3
x1     y1   z1  a1  a2 a3

Answer 1

您可以使用pivot ，但您需要指定index參數以保留“col1”、“col2”、“col3”。 一旦你這樣做了，你可以稍微清理一下 dataframe 以獲得你想要的結果。

out = (df.pivot(index=["col1", "col2", "col3"], columns="col4", values="col4")
         .rename_axis(columns=None)
         .reset_index())

print(out)
  col1 col2 col3  a1  a2  a3
0   x1   y1   z1  a1  a2  a3

腳步

• pivot(...) : pivot dataframe 根據需要。 這使得“col1”、“col2”和“col3”的MultiIndex 。 然后是“col4”值的實際列和值
• rename_axis(columns=None) : pivot使列成為具有名稱的Index object。 我發現這個名字讓人們無法調整 dataframe 的表示方式。 在這里，我從列Index中刪除了名稱，以便可以表示 OP 的期望
• 如前所述， reset_index() - pivot生成“col1”、“col2”和“col3”的MultiIndex 。 我們在這里使用reset_index()來獲取這些值並將其插入到DataFrame的實際數據中，而不是作為MultiIndex