How do I turn a Pandas DataFrame object with 1 main column into a Pandas Series with the index column from the original DataFrame

Question

假設我有一個簡單的數據框，如下所示，我將 dataframe 的索引設置為時間列。

例如

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'time':['2021-02-20','2021-02-21','2021-02-22','2021-02-23'], 'price':[1,2,3,4]})
df.set_index('time', inplace=True)

現在這個 dataframe 只有 1 個主列（價格），所以我想知道采用這個 dataframe 的最佳方法，只需將其類型更改為系列。

我覺得這可以使用 pandas squeeze()方法來完成，但是想知道是否有其他替代方法或更好的方法，如果我的方法看起來錯誤，也請糾正我。

例如

# Setting the original DataFrame to a Series, since only 1 main column can use the 'column' argument
# in the squeeze method 

df = df.squeeze('columns')
` ``

Answer 1

我認為更簡單的是 select 列，如：

s = df.set_index('time')['price']

我認為inplace不是好習慣，請檢查this和this 。

Answer 2

df["price"]也會給你同樣的東西。