Pandas 系列索引作為數據框的列名

Question

任務描述

我有一個熊貓系列如下：

   rank   loc
    0.0     AU     2
            US     1
    1.0     UK     1
            AU     3
            US     1

我希望制作一個以 rank 作為列名和 loc 作為索引的 DataFrame。 所需的 df 如下所示：

     0.0    1.0
AU    2      3
UK           1
US    1      1

我對沒有值的行中的 NaN 或 0 感到滿意。 任何幫助都會很棒！

Answer 1

假設這個系列被稱為 S。

首先將其展平並轉換為數據框並重命名以便於訪問

df = pd.DataFrame(pd.DataFrame(S).to_records())
df.columns = ['rank', 'loc', 'counts']

現在按loc分組，並遍歷每個組並創建一個字典，其中“鍵”來自排名，“值”來自計數

對於每個組，您將擁有這個字典，您可以將其附加到temp_list ，而temp_indices跟蹤索引（在這種情況下是loc的值）

最后，我們可以從字典列表（ temp_list ）中創建一個結果數據幀，索引來自temp_indices

temp_list = list()
temp_indices = list()

for _name, _val in df.groupby('loc'):
    temp_dict = dict()
    for _, row in _val.iterrows():
        temp_dict.update({row['rank']: row['counts']})
    temp_indices.append(_name)
    temp_list.append(temp_dict)

result = pd.DataFrame(temp_list, index=temp_indices)