關於 Pandas 的問題 -> 忽略異常：不可散列類型：'numpy.ndarray'

Question

我通過按兩個值分組創建了一個 pandas DataFrame 並收到了一個類似於下面的表格：

名	A欄
塞繆爾	[1,2,3]
約書亞	[4,5,6]
理查德	[7,8,9]
邁克爾	[7,8,9]
亨利	[7,8,9]

接下來，我按 A 列分組以計算每個數字列表有多少個唯一的名字，並收到以下錯誤：

 Exception ignored in: 'pandas._libs.index.IndexEngine._call_map_locations' Traceback (most recent call last): File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4588, in > pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.map_locations TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

當我返回一個 pandas 系列時，我很困惑，其索引類型為 numpy 數組。 為什么在這種情況下忽略了異常？

Answer 1

嘗試通過df['Column A'].map(tuple)或df['Column A'].map(str)將列表轉換為元組

df.groupby(df['Column A'].map(tuple))['First Name'].unique()

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Column A
(1, 2, 3)                     [Samuel]
(4, 5, 6)                     [Joshua]
(7, 8, 9)    [Richard, Michael, Henry]
Name: First Name, dtype: object