关于 Pandas 的问题 -> 忽略异常：不可散列类型：'numpy.ndarray'

Question

我通过按两个值分组创建了一个 pandas DataFrame 并收到了一个类似于下面的表格：

名	A栏
塞缪尔	[1,2,3]
约书亚	[4,5,6]
理查德	[7,8,9]
迈克尔	[7,8,9]
亨利	[7,8,9]

接下来，我按 A 列分组以计算每个数字列表有多少个唯一的名字，并收到以下错误：

 Exception ignored in: 'pandas._libs.index.IndexEngine._call_map_locations' Traceback (most recent call last): File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4588, in > pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.map_locations TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

当我返回一个 pandas 系列时，我很困惑，其索引类型为 numpy 数组。 为什么在这种情况下忽略了异常？

Answer 1

尝试通过df['Column A'].map(tuple)或df['Column A'].map(str)将列表转换为元组

df.groupby(df['Column A'].map(tuple))['First Name'].unique()

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Column A
(1, 2, 3)                     [Samuel]
(4, 5, 6)                     [Joshua]
(7, 8, 9)    [Richard, Michael, Henry]
Name: First Name, dtype: object