[英]Huge amount of noise appeared in the kalman filter
卡爾曼濾波器確實是從觀察中濾除噪聲的一種方法。 如果實施得當並針對問題的動態進行了調整,它可以有效地檢索考慮到高斯噪聲場景的准確估計(對於不同的噪聲模型,經典卡爾曼濾波器可能不適合)。 正如這里所解釋的,您需要調整您的過程和觀察協方差噪聲矩陣。 有時它是一個反復試驗的過程。 您認為您的觀察結果越嘈雜,過濾器對先前知識的權重就越大。 您認為您的過程(高度動態)的噪聲越大,過濾器對先前知識的權重就越小。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.