計算 Python 中圖像的 fft2

Question

我正在試驗傅立葉變換和內置的 NumPy.fft 庫。 我試圖查看僅計算圖像的 fft2 和圖像的 fft2 上的 fftshift 之間的區別。 但由於某種原因，我沒有得到我期望的結果。 我也嘗試過更改圖像，但無論我使用什么，我都會得到與下面相同的結果。 如果有人可以在這里幫助我，那就太棒了。 這是我使用的代碼：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage, fftpack

light = cv2.imread("go_light.jpeg")
dark = cv2.imread("go_dark.jpeg")

g_img = cv2.cvtColor(dark, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
di = (np.abs((np.fft.fft2(g_img))))
dm = np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft2(g_img)))


plt.figure(figsize=(6.4*5, 4.8*5), constrained_layout=False)
plt.subplot(151), plt.imshow(di, "gray"), plt.title("fft");
plt.subplot(152), plt.imshow(dm, "gray"), plt.title("fftshift");
plt.show()

Answer 1

di和dm是浮點值。 Matplotlib 不能那樣做。 首先，嘗試di.astype(np.int8) 。 但是，許多值超出了范圍。 您可能需要縮放陣列。