Plot 使用 Plotly 的 Pandas df 列的計數

Question

我有一個 df 列，其中它的數據只是分類的（例如，[a，b，c，a，a，d，c，b 等]）。 我想使用 plotly 計數條（條形圖）對 plot 這些數據的計數。

我已經使用df.groupby('<col_name>')['<col_name>'].count()了數據的計數，但這會返回一個系列數據結構，所以我只會有計數數據（1-D ）。

如何有效地得到 output 中的計數結果和對應的數據項？

我想得到這個 output 和 plot 使用 Plotly 的條形圖：

import plotly.express as px

fig = px.bar(count_df, x="<col_name>", y="count", color="count", title="----------")
fig.show()

Answer 1

應該能夠使用結果的.index 為您提供 x 軸的值和 y 軸的系列本身。

另外，我認為使用 df['col_name'].value_counts() 可能是您想要在這里使用的。

Answer 2

回答我自己的問題。

我通過將 value_counts(returns a Series) 的結果轉換為 pd DataFrame 找到了解決方案。 參考：所以問題和答案

import plotly.express as px

new_df = df['<col_name>'].value_counts().rename_axis('<col_name>').reset_index(name='counts')

fig = px.bar(new_df, x="<col_name>", y="counts", color="counts", title="----------")
fig.show()

Answer 3

沒有比這更有效的了：

df['x'].plot(kind = 'hist')

不，這不是 matplotlib，而是一個直接從 pandas dataframe 使用 Z2AEFDBC592954A306CA2 作為后端構建的圖形。 是的，太棒了！

完整代碼：

import random
import pandas as pd
pd.options.plotting.backend = "plotly"
random.seed(7)

df = pd.DataFrame({'x':[random.choice(list('abcde')) for i in range(25)]})
fig = df['x'].plot(kind = 'hist')
fig.layout.bargap = 0
fig.show()

Answer 4

您可以使用hist()輕松獲得它，例如：

df['<col_name>'].hist()

你也可以看到abs頻率。

另一種方法是：

df['<col_name>'].value_counts().plot(kind='bar')