python 中的元組和 numpy arrays

Question

我有一個字典列表，每個字典由 arrays 字符串和浮點數組成，如下所示：

Product1 = {
 'Name': 'TLSK',
 'Name2': 'B1940',
 'Tagid': '23456222',
 'Cord': np.array(['09:42:23', '9', '-55:52:32',  '9']),
 'Cord2': np.array([432.34, 222.115]),
 'Ref': 'Siegman corp. 234',
 'Exp': 22.0,
 'CX': np.array([0.00430, 0.00069, 0.00094])
}

我有時需要訪問 Dictionary 的某些元素以進行進一步計算。 我要做的是首先將它們合並如下：

Products = (Product1, Product2, Product3, ....)

然后我使用 for 循環來存儲每個 Dictionary 的某個元素，如下所示

Expall=[]
for i in Products:
    exp = i['Exp']
    Expall.append(exp)

對我來說，這似乎是一種低效/糟糕的編碼，我想知道是否有更好的方法來做到這一點。 我來自 IDL 語言，例如，在 IDL 中，您可以在沒有這樣的for loop的情況下訪問該信息。 Expall = Products[*]['Exp']

大多數時候，我什至必須先存儲數據，然后我pickle in Python來做到這一點。 由於我對 python 有點陌生，而且我聽說過關於 pandas 等的好消息，我想看看是否有更有效/更快的方法來處理所有這些事情。

Answer 1

以下可以工作（列表理解）：

如果您已分離產品i，

[product['Exp'] for product in [Product1, Product2]]

如果您有產品，

[product['Exp'] for product in Products]