索引過多的 pandas 連接字典問題

Question

我正在嘗試連接一堆我放入字典的數據幀。 以下是我的代碼：

for file in filepath:   
    df[i] = pd.read_csv(file)
    df[i]['Date'] = pd.to_datetime(df[i]['Date'].astype(str), format='%m/%d/%Y')        
    i += 1
    count += 1
    print(file)
    
new = pd.concat([d.set_index('Date') for d in df.values()], axis=1, ignore_index=True)

我收到以下錯誤： Shape of passed values is (1924, 55), indices imply (1904, 55)有沒有辦法避免這種情況？

Answer 1

根據評論，您想要的是加入（合並）數據框而不是連接它們。 如果沒有 dfs 方便（請為您的下一個問題復習），我無法測試以下內容，但大致這就是您想要做的

new = None
for file in filepath:   
    df = pd.read_csv(file)
    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].astype(str), format='%m/%d/%Y')        
    df.set_index('Date', inplace = True)
    if new is None:
        new = df
    else:
        new = new.join(df)