[英]Most efficient way to calculate correlation matrix in python
我需要計算 5000 個產品的銷售相關性，這將導致 5000 x 5000 相關矩陣。 我正在嘗試使用 df.corr() 在 pandas 中完成此操作，但這會導致 memory 問題。 有什么更有效的方法來實現這一目標嗎？
使用 np.corrcoef ...我能夠使用它在一分鍾內處理矩陣。
計算巨大的稀疏對角相關矩陣的最有效方法是什么？
[英]What is the most efficient way to calculate a huge sparse diagonal correlation matrix?
計算大協方差矩陣的特征值的最有效方法是什么？
[英]What is the most efficient way to calculate the eigen values of a large covariance matrix?
Python：將以下數據幀解壓縮為矩陣的最有效/最快的方法是什么？
[英]Python: What is the most efficient / fastest way to unpack the following dataframe to a matrix?
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