pd.read_excel 使用 openpyxl 讀取不需要的空單元格

Question

每當我使用 pd.read_excel() 讀取 a.xlsx 文件時，dataframe 包含許多不需要的空 NaN 單元格。

例如：

使用 read_excel 讀取上表時，應僅包含 30 個單元格（包括表頭和表內的空單元格）。 但是它給了我所有與 NaN 相鄰的空單元格，而我的 dataframe 由於空的 NaN 單元格而在高度和寬度方面要大得多。

我認為這是一個 package 問題。 任何人都可以幫忙嗎？

另一個例子：

pd.read_excel 給出：

Answer 1

我認為這里的問題在於 excel 文檔，因為它具有 null 數據（它們不是空的）。 您可以嘗試使用 pandas dropna function 參數為 (axis=0, how='all', inplace=True) 從 Z6A8064B5DF47945550DZ553C47C55057 中刪除這些行

Answer 2

這個問題已經回答了@ https://stackoverflow.com/questions/59196316/how-to-avoid-reading-empty-rows-in-pandas-read-excel#:~:text=empty%20and%20blank.- ,pandas.,時間（大約%2065%20秒） 。

如果該解決方案不起作用，請在此處發布。