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零丟包率的丟包層

[英]Dropout Layer with zero dropping rate

原文 2021-04-10 21:08:21 0 1 python/ deep-learning/ pytorch/ dropout

我無法理解 PyTorch 中丟失層的某個方面。

如Pytorch 文檔中所述，該方法的簽名是torch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False)其中p是輟學率。

選擇p=0時，這一層做了什么？ 它會以任何方式改變其輸入嗎？

1 個解決方案

p=0的Dropout等價於恆等運算。

事實上，這是在eval模式下設置的 Dropout 模塊的確切行為：

在評估期間，模塊僅計算一個標識 function。

Keras 中 rate=1 的 dropout 行為（刪除所有輸入單元）不符合預期

[英]Dropout behavior in Keras with rate=1 (dropping all input units) not as expected

dropout層會提高精度嗎

[英]will dropout layer enhance accuracy

刪除整個輸入層

[英]Dropout entire input layer

為什么 Pytorch Dropout 層會影響所有值，而不僅僅是設置為零的值？

[英]Why is the Pytorch Dropout layer affecting all values, not only the ones set to zero?

從 keras 輟學層中提取輟學掩碼？

[英]Extracting the dropout mask from a keras dropout layer?

任何keras層中的dropout層和dropout參數有什么區別

[英]What is the difference between dropout layer and dropout parameter in any keras layer

在Keras中手動分配輟學層

[英]Manually Assign Dropout Layer in Keras

在嵌入層之后應用Dropout Layer與通過LSTM dropout參數應用dropout具有相同的效果嗎？

[英]Does applying a Dropout Layer after the Embedding Layer have the same effect as applying the dropout through the LSTM dropout parameter?

Tensorflow 中的 dropout 層會影響哪些層？

[英]What layers are affected by dropout layer in Tensorflow?

輟學層直接在張量流中：如何訓練？

[英]Dropout layer directly in tensorflow: how to train?

暫無

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