根據單元格和列名更改 dataframe 中的值

Question

我有一個 dataframe

df=pd.DataFrame( [0,1,2],columns=[‘3m3a’,’1z6n’,’11p66d’])

現在我想應用 2 * value *（列名的最后一個數字）。 例如最后 2 * 2* 66

Df.apply(lambda x: 2*x)用於第 1 步

第 2 步是最難的部分

可以執行 new dataframe 之類的df2=df.stack().reset_index().apply(lambda x: x[re.search('[azAZ]+',x).end():]) ，然后將2倍增。

什么是更蟒蛇的方式？

Answer 1

對於 DataFrame：

   3m3a  1z6n  11p66d
0     0     1       2

您可以使用.colums.str.extract然后DataFrame.multiply ：

vals = df.columns.str.extract(r"(\d+)[a-z]*?$").T.astype(int)
df = df.multiply(2 * vals.values, axis=1)
print(df)

印刷：

   3m3a  1z6n  11p66d
0     0    12     264

Answer 2

聚會遲到了，找到了幾乎相同的答案，但使用了否定的后視正則表達式：

newdf = df.multiply(
    2 * df.columns.str.extract(r'.*(?<!\d)(\d+)\D*').astype(int).values.ravel(),
    axis=1)

>>> newdf
   3m3a  1z6n  11p66d
0     0    12     264

Answer 3

謝謝，如果我想將列分成兩部分，一個到並包括第一個字母，第二個是后面的部分，這兩者都有效

df.columns.str.split(r"(\d+\D+)",n=1,expand=True)

工作，但給我一個第一個空白的 3 部分