[英]How do I filter and define a new dataframe by column value?
我有一個包含許多列的數據集。 將數據集過濾到不同列的字符串變量時，如何在特定列“公里”上運行.describe() function？
例如，我需要 Car Type 列中所有數據行的“公里”列的匯總統計信息，其中 Car Type = Sedan？
我假設您使用 pandas dataframe 作為您的數據集格式。 在這種情況下，過濾掉你的 dataframe，然后使用.describe()
df[df['Car Type'] == 'Sedan']['kilometers'].describe()
基本上你把你 dataframe 變成一個有條件的系列，然后使用.describe()
在 pandas dataframe 中，如何根據列值過濾行，進行計算並將結果分配給新列？
[英]In a pandas dataframe, how can I filter the rows based on a column value, do calculation and assign the result to a new column?
如何按列值過濾 multiIndexed pandas DataFrame
[英]How do I filter multiIndexed pandas DataFrame by a column value
如何將值數組輸入到 dataframe 的列中，其中值為 null 並創建一個新的 boolean 列來標記它？
[英]How do I input an array of values into a column of a dataframe where the value is null and make a new boolean column that marks this?
如何根據字典列字段列表中的鍵值對過濾 DataFrame 行？
[英]How do I filter DataFrame rows based on a key value pair from a list of dictionaries column field?
如何根據組是否包含某個列值來過濾 pandas dataframe？
[英]How do I filter pandas dataframe based on whether the groups contain a certain column value?
您如何根據另一個 dataframe 中列的值以及該 Z6A8064B5DF479455500553C47C5505234067B 中的列字符串是否為 ZE8064B5DF47C55057DZ 過濾 dataframe？
[英]How do you filter dataframe based off value of column in another dataframe and whether the string of a column in that dataframe is a substring?
如何根據 Pandas DataFrame 中的條件添加每組具有重復值的新列？
[英]How do I add a new column with a repeated value per group based on condition in a Pandas DataFrame?
在 pandas 中，如何將新行插入 dataframe 一次一列值
[英]In pandas, how do I insert a new row into a dataframe one column value at a time
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