使用 Pandas 在某些日子為固定小時間隔創建分鍾 date_time 范圍

Question

我有一個 dataframe 有900行，我需要創建一個從2021-01-01到2021-01-15的date列，每天只有幾個小時從10:00:00到12:00:00 ，間隔是2 minutes ，

預期結果如下： 2021-01-01 10:02:00, 2021-01-01 10:04:00, ..., 2021-01-01 12:00:00, 2021-01-02 10:02:00, ..., 2021-01-02 12:00:00, ..., 2021-01-15 12:00:00 。

我的試用碼：

df['date'] = pd.date_range(datetime(2021, 1, 1, hour=10, minute=2), periods=900, freq='2min')

出去：

DatetimeIndex(['2021-01-01 10:02:00', '2021-01-01 10:04:00',
               '2021-01-01 10:06:00', '2021-01-01 10:08:00',
               '2021-01-01 10:10:00', '2021-01-01 10:12:00',
               '2021-01-01 10:14:00', '2021-01-01 10:16:00',
               '2021-01-01 10:18:00', '2021-01-01 10:20:00',
               ...
               '2021-01-02 15:42:00', '2021-01-02 15:44:00',
               '2021-01-02 15:46:00', '2021-01-02 15:48:00',
               '2021-01-02 15:50:00', '2021-01-02 15:52:00',
               '2021-01-02 15:54:00', '2021-01-02 15:56:00',
               '2021-01-02 15:58:00', '2021-01-02 16:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', length=900, freq='2T')

顯然，這並不像預期的那樣，我怎么能這樣做？ 謝謝。

Answer 1

您可以在pd.date_range()中設置start=和end=參數，而不是指定periods=參數，然后使用.between_time() ，如下所示：

df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start=datetime(2021, 1, 1, hour=10), end=datetime(2021, 1, 15, hour=12), freq='2min')})
df = df.set_index('date')
date_range = df.between_time('10:02:00', '12:00:00')
print(date_range)

date
2021-01-01 10:02:00
2021-01-01 10:04:00
2021-01-01 10:06:00
2021-01-01 10:08:00
...
2021-01-15 11:52:00
2021-01-15 11:54:00
2021-01-15 11:56:00
2021-01-15 11:58:00
2021-01-15 12:00:00
900 rows × 0 columns

Answer 2

df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range(datetime(2021, 1, 1, hour=10, minute=2), periods=900, freq='2min'), 
                   'Val':[i for i in range(900)]})

df = df.set_index('Date')

result = df.between_time('10:00:00', '12:00:00')

result.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 121 entries, 2021-01-01 10:02:00 to 2021-01-02 12:00:00
Data columns (total 1 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   Val     121 non-null    int64
dtypes: int64(1)
memory usage: 1.9 KB