有沒有更快的方法將來自 Teradata 的 SQL 查詢的結果放入 pandas 數據幀中？
[英]Is there a faster way to put the result of a SQL query from Teradata into a pandas Data Frame?
問題描述
我有一個來自 Teradata 的 SQL 查詢，有 300 萬行和 50 列。
我正在嘗試在 python 中使用它，如下所示：
data = pd.DataFrame(tera.execute_response('''select * from table'''))
這個過程一直運行到我的 kernel 死了，我失去了一切。
1 個解決方案
解決方案1
0 2021-04-30 19:43:36
嘗試使用來自 teradata 的DataFrame.from_query() function ，然后使用 Teradata .to_pandas()方法
有沒有一種更快的方式來寫入或讀取/讀取大約一百萬行的熊貓數據幀
[英]is there a Faster way to write or read in/to with pandas data frame with about 1 million row
有沒有辦法將 sqlalchemy 查詢中的數據附加到 for 循環中的 Pandas 數據框？
[英]Is there a way to append the data from a sqlalchemy query to a pandas data frame within a for loop?
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